La première chose qui m'est venue à l'esprit en lisant votre question est certainement le stockage et la récupération des données. L'histoire est souvent un grand nombre de documents. Les bases de données peuvent être extrêmement utiles pour stocker, accéder et faire des références croisées de grandes piles de données (historiques), et des algorithmes complexes peuvent être utilisés pour analyser ces données. L'analyse informatique peut également être très utile pour décoder les systèmes d'écriture et les langages oubliés.

Les algorithmes qui aident les archéologues à faire leur travail sont une autre application courante. Par exemple, des algorithmes sont utilisés pour analyser les images satellites afin d'identifier les endroits susceptibles de trouver des artefacts (les restes d'anciennes colonies sont souvent de petites collines), ou pour créer des modèles 3D de colonies, de palais et de temples. (Contrairement à la croyance populaire, l'archéologie ne traite pas seulement de la préhistoire, mais se préoccupe également de trouver des preuves de ce que l'on peut trouver dans les textes anciens.)

Une application assez audacieuse est l'extrapolation du futur à partir de l'histoire. Meadows / Meadows / Randers / Behrens l'ont fait dans l'étude The Limits to Growth du Club de Rome au début des années 70 (et dans les années 90 avec la suite Au-delà des limites ):

1. Trouver un ensemble d'algorithmes qui, à partir d'un point de départ précis de l'histoire, modélisent le développement de la terre / de l'humanité / de l'industrie / quoi que ce soit correctement jusqu'à présent.
2. Laisser l'algorithme continuer dans le futur.

Les résultats sont, fondamentalement, une prédiction de l'avenir, sur la base de laquelle l'humanité pourrait effectuer des actions correctives.

Comme indiqué par sbi, les bases de données relationnelles peuvent être utilisées pour analyser les données historiques. Un exemple spécifique vient du travail savant The First Crusaders, 1095-1131 du célèbre spécialiste des croisades Jonathan Riley-Smith. Ce livre se concentre sur l'étude de la première génération de croisés. Dans l'introduction, Riley-Smith explique comment il a utilisé une base de données Oracle pour stocker des informations de base sur les hommes et les femmes associés aux croisades, au pèlerinage et à l'établissement en Terre Sainte pendant cette période. Le système a fourni un moyen de produire des arbres généalogiques, d'identifier des points de contact entre des groupes de personnes et d'identifier des tendances dans les données.

Outre les bases de données relationnelles, l'histoire et l'informatique peuvent se recouper dans le divertissement, comme l'historique jeux vidéos. De nombreux jeux se déroulent dans un cadre historique et des connaissances historiques seraient utiles pour produire de tels jeux. Certains jeux, comme The Falklands War 1982, tentent clairement de faire de l'exactitude historique l'un de leurs arguments de vente.

Bien que je ne sois pas un expert dans ce domaine, je crois comprendre que nous ne pourrions pas atteindre une grande partie des manuscrits de la mer Morte sans un traitement d’image moderne. (Et en l'absence de numérisation, les documents seraient disponibles pour un groupe beaucoup plus petit de chercheurs.)

Et seul un traitement d'image récent a révélé le secret du sujet frottis, qui est une sorte de perspicacité dans les pensées de Jefferson lors de la rédaction de la déclaration d'indépendance.

Bien sûr, nous ne saurions pas que nous avions trouvé Richard III sans comparaison ADN assistée par ordinateur.

Des ordinateurs ont été utilisés dans l'analyse bayseienne de les papiers fédéralistes pour déterminer la paternité. Deuxième source avec plus de détails. C'était un effort précoce, donc l'effort a été combiné numérique / manuel; les efforts ultérieurs ont utilisé des techniques beaucoup plus numériques. Cela peut correspondre à votre catégorie "super OMG".

C'est une question fascinante. L'une des plus grandes contributions de l'informatique à l'étude de l'histoire est le fait que les gens ont créé l'informatique, qui est basée sur la logique. Il y a un processus assez long entre l'invention de la logique et son encodage dans le domaine physique via la logique machine. Ce fait jette une lumière brillante sur votre recherche d'algorithme.

Je suppose que vous vous attendez à trouver quelque chose de significatif dans une telle entreprise? Peut-être pensez-vous que si vous réussissiez à trouver ces algorithmes, «l'humanité pourrait effectuer des actions correctives» comme il est dit dans votre réponse acceptée. Ces «actions correctives» pourraient avoir des effets profonds sur l'histoire. Cela pourrait-il être le but de votre recherche?

Mais ce que vous recherchez annule et annule le but même de votre recherche.

Il y a une erreur logique dans le but de votre recherche, car les algorithmes informatiques que vous recherchez ne seraient pas en mesure de rendre compte du fait que les actions de l'homme sont intentionnelles. En fait un tel but «casserait» votre algorithme.

Imaginez votre algorithme essayant de rendre compte du fait que vous pensiez pouvoir trouver un algorithme d'historique, pensiez l'avoir trouvé, puis exécutez une «action corrective». Imaginez alors qu'il y a des millions d'autres personnes, avec des millions d'autres idées encore plus folles essayant également d'effectuer des actions correctives en utilisant leur propre ordinateur ou d'autres types d'algorithmes.

Pour une analyse plus approfondie de ce problème fascinant, vous devriez probablement lisez "Théorie et histoire" de Ludwig von Mises: http://mises.org/th.asp. C'est une théorie de l'histoire qui inclut le fait que lorsque nous agissons, nous agissons avec un but, ce qui serait la raison pour laquelle vous posez la question en premier lieu.

Tente de produire une histoire quantitative, c'est-à-dire la cliométrie dans l'histoire économique; peut nécessiter plus de calculs que l'interprétation de texte traditionnelle. Ce type d'histoire économique n'est pas considéré comme un élément central de la discipline. Les exigences en matière de calcul sont probablement ennuyeuses d'un point de vue théorique; et, la réplication dans une perspective appliquée.

En ce qui concerne l'histoire par histoire, les historiens ont régulièrement besoin des services de professionnels de l'information:

• Bibliothécaires
• Conservateurs
• Archivistes
• Agents d'archives

nous pouvons probablement en ajouter quelques-uns ici,

• Architectes de bases de données
• Analystes de structure de données
• Théoriciens OCR
• Analystes sémantiques
• Concepteurs de codage et d'analyse SIG

Mais c'est une relation de service, avec la profession d'informaticiens orientés sémantiquement au service des besoins des historiens, tout comme les archivistes servent les besoins des historiens mais sont une profession en eux-mêmes.

De toute évidence, la résolution de l'IA résoudra l'histoire - si l'IA est moins chère que la formation d'historiens. Mais ce n'est pas vraiment un "problème" propre à l'histoire; c'est la mise en œuvre spécifique d'un problème général.

Nous pouvons inverser cela - les historiens pourraient bien servir l'informatique à travers une analyse de la conduite et de l'engagement de la discipline. J'ai lu une monographie décente sur l'échelle et les vagues de financement et le développement de plusieurs types distincts d'entreprises informatiques. Cela suggère que les anciens modèles conservent leur utilité dans les domaines où les anciennes structures de financement et les anciens systèmes de problèmes subsistent.

Il n'y a pas de véritable espace transdisciplinaire; mais il y a peut-être de la place pour une coopération interdisciplinaire au niveau des projets. D'après ce que j'ai généralement vu du concept des "humanités numériques", il semble que ce soit une arche pour sauver la critique littéraire de l'exécution institutionnelle; et les quelques historiens qui y participent participent davantage en tant que professionnels de l’information qu’historiens.

ymmv.

Je vais séparer ma réponse en deux: histoire ancienne et histoire moderne.

Histoire ancienne

Personnellement, je pense que le domaine le plus intéressant et le plus "nouveau" est l'utilisation d'analyse ADN pour étudier les migrations humaines anciennes. Voir par exemple l'article de Wikipédia Modèles de migration vers le Nouveau Monde et Mitochondrial Eve. Ce champ utilise des informations qui ont survécu jusqu'à aujourd'hui (un peu comme l'archéologie) mais qui sont trop complexes et nombreuses pour être comprises simplement en "regardant" (il y a aussi quelques applications en archéologie plus directement, comme discuté dans une réponse différente ici ) et où il n'y a pas de sources écrites. Je ne suis pas biologiste mais si j'avais encore 19 ans, ce domaine est quelque chose que j'aurais sérieusement envisagé de viser. Pensez-y: pour la plupart de l'histoire des humains, nous n'avons aucun écrit ou source - aucun nom d'empires, de guerres, de rois ou quoi que ce soit - seulement ce que nous pouvons déterrer, ce que nous pouvons déduire de la relation linguistique (un autre champ possible! Voir linguistique computationnelle bien que je ne sache pas si cet article a des applications historiques) et de la génétique.

Aucune idée de la façon dont la recherche pratique fonctionne mais J'imagine qu'il doit avoir beaucoup d'algorithmes et de calcul ... certaines références à des articles de recherche se trouvent dans l'article de Wikipédia et dans d'autres articles liés à ceux-ci.

Histoire moderne (et "early modern")

Pour les périodes plus modernes, il y a beaucoup de données qui sont complexes et nécessitent des algorithmes pour être compris. Ce n'est pas seulement le cas des dernières décennies; de riches données de recensement sont disponibles pour certains pays depuis au moins le milieu des années 1800 et ont déjà été dans une large mesure numérisées. Voir par exemple les ensembles de données sur http://www.ipums.org/. Pour les périodes plus récentes, la plupart des aspects de l'histoire économique peuvent impliquer une sorte de calcul, en particulier s'il y a beaucoup de données. Google "cliométrie", "économétrie" et se pencher sur l'histoire économique en général. Une grande partie de cela pourrait être plus des statistiques que de l'informatique.

J'ai des diplômes en informatique et en sciences cognitives (qui est un mélange de sciences mais traditionnellement pas encore la "faculté d'histoire"). J'ai eu cette discussion il y a 15 ans avec des personnes de la faculté d'histoire et la première chose à laquelle je pense est bien sûr Asimov et Harry Seldon)

Je lis ceci comme "pouvons-nous tirer le faculté d'histoire en sciences cognitives "

Je pense que c'est parce que juste" histoire pure + elle "se traduira par des réponses comme ci-dessus" trouver des algorithmes dans les données ", ce qui sera moins utile. Donc, ce qui manque, c'est l'humain lui-même, comme indiqué ci-dessus.

Heureusement, nous avons un troisième lot de sciences: les sciences du comportement social avec la neurophysique qui concluent de plus en plus que derrière la complexité des humains il y a en fait un système et peut-être seulement un système et pas de "quelque chose d'étrange indéterminé attaché".

Donc je soupçonne maintenant que les "sciences des réseaux sociaux" deviennent plus matures (par exemple, comment la communication circule-t-elle dans un réseau, comment les humains réseaux fonctionnent) et si nous pouvons analyser les réseaux humains et comment les informations et les mèmes circulent entre les humains sur la base d'archives de données comme par exemple http://kranten.kb.nl/ (tous les journaux depuis 1616) (*) où nous corrélons le comportement humain et le comportement de groupe (ce dernier qui est plus simple qu'un humain) au flux d'informations entre humains à l'intérieur dans un certain contexte culturel, nous ferons de belles étapes.

Je suis également d'accord pour dire que ce ne sera pas une science qui influencera puisque ces comportements de groupe sont difficiles à diriger. Cependant, analyser et prédire le comportement des groupes humains sur la base de matériaux historiques et trouver de nouveaux modèles d'histoire sociale semble être une prochaine étape assez logique.

(donc résumé: incluez en particulier les facultés de sciences du comportement, y compris les sciences cognitives et les nouvelles sciences des réseaux sociaux pour créer cette nouvelle science).

Où quelque part à la fin de cette discussion a lieu la discussion sur le "libre arbitre" (mais c'est probablement la clé de chaque département de science du comportement) (et oui cliché)

(*) Je suppose que nous avons besoin des phrases et des mots utilisés par des personnes de différents types de groupes qui mènent à un comportement de groupe tel qu'il ressort des entretiens et des reportages de journaux. Je pense que les archives de données contenant des données statistiques pures sont moins utiles. (mais comprenant évidemment le contexte culturel, l'ADN, les mathématiques, les algorithmes informatiques, et beaucoup d'autres sciences combinées bien que les humains soient essentiels) ou comme Asimov / Harry Seldon l'a dit: Psychohistoire.

Il m'est un peu surprenant que ce que je pense être actuellement l'exemple pertinent n'ait pas été mentionné jusqu'à présent (cela peut être dû au fait que ce qu'on a appelé une "percée" dans la presse s'est déroulée bien après l'OP):

• lire les papyrus d'Herculanum.

Il ne me sera pas possible de résumez ce dont il s'agit en détail, mais je pense que c'est très pertinent pour le PO. Très brièvement: les papyrus sont nombreux, beaucoup d'entre eux étroitement roulés, beaucoup d'entre eux carbonisés ou pourris, mais l'informatique peut aider à les lire. Et il reste encore beaucoup à faire. Je viens de citer l'article Wikipédia actuel:

En septembre 2016, une méthode mise au point par l'informaticien W. Brent Seales de l'Université du Kentucky a été utilisée avec succès pour déverrouiller le texte d'un parchemin carbonisé trouvé sur le rive ouest de la mer Morte. [18] Selon les experts, cette nouvelle méthode mise au point par le Dr Seales pourrait permettre de lire les rouleaux carbonisés d'Herculanum. [18]

désolé pour mon mauvais anglais. J'ai également recherché des applications informatiques dans l'histoire. J'ai lu beaucoup de journaux et quelques livres sur. Récemment, pour situer ce matériel, selon un critère historique (c'est-à-dire), organisez le matériel de manière à documenter les applications informatiques dans l'histoire à travers le temps. Le premier travail sur lequel je collectionne était le travail écrit par Edward Porter "The Computer and Historian" (1971). Porter décrit quelques astuces (manifestement dépassées) à appliquer dans le traitement des sources historiques. Plus tard, il décrit quelques applications. Dans les années 70, une revue intitulée "Historical Methods" rassemblait des applications de logiciels informatiques et des techniques quantitatives. Au milieu des années 90, l'Association pour l'histoire et l'informatique a publié une newsletter et une série de parpar dans le même esprit. Les articles sont toujours en ligne. Récemment, les applications informatiques sont englobées sous le terme générique «Humanités numériques», englobant des applications bien au-delà du développement de bases de données. En 2013, l'Universidade de São Paulo USP a parrainé un séminaire international sur les humanités numériques. PS. En fait, je travaille dans un projet de digitation de sources historiques au Brésil.

Utiliser des techniques d'imagination pour révéler le codex perdu d'Archimède sous le texte écrit beaucoup plus tard sur lui est à mon humble avis un bel exemple de la manière dont les ordinateurs peuvent aider les historiens.

Agents intelligents et modélisation de la société. En tant que passionné d'histoire et programmeur, c'est le genre de choses qui me fascine.

quelques liens vers au moins des résumés pour donner l'idée de certains projets dans ce domaine.

http://jasss.soc.surrey.ac.uk/16/4/11.html

https://ddd.uab.cat/record/127995

http://ieeexplore.ieee.org/document/4740679/

https://link.springer.com/ chapitre / 10.1007 / 978-90-481-8927-4_5

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-90-481-8927-4_16

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-14627-0_11